（本文基于GitHub Stable Diffusion web UI 项目和知乎项目：Stable Diffusion Web UI安装指南）

安装时的心得

1Stable Diffusion Web UI安装指南中的python和git安装可以参考python指南 和 git指南（安装完就行剩下的配置不用管）

2如果有Anaconda建议使用Anaconda创建。python版本选择3.10.6就行，Anaconda安装参考Anaconda超详细安装教程（Windows环境下）。

3不需要提前下载文件，直接git就行。

4git的文件运行时会自动下载一个基础的AI模型，有模型的话可以直接放在项目的stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion目录下就行，根据提示跳过模型下载。

下面是使用时的心得

5不同的模型下载后放在对应的目录下就行，模型可以改名和更改封面，建议使用时提高辨识度。

6安装中文模块可以参照网上教程，建议自行查找。

7对于生成的图片一般来说步数越多越精细，但是过高的步数会造成生成图片质量下降，例如扭曲，变形等等。

8相关性决定了模型对于输入处理，过高可能会导致扭曲，过低会导致模型输出与文字描述产生偏离。

9生成不同风格，场景的图片建议使用不同的模型生成。

10生成图片的尺寸取决于GPU或CPU性能，一般来说512*512比较合适，高精度的图可以选择高精度选项

11对于生成一系列的图片，建议使用lora模型生成，这样会大大提高效率。

13图片可以绑定骨骼生成，有需要可以看B站的教学视频。

13也可以生成视频，不过相对来说会消耗大量的时间，并且需要一定的技术力。

14最后，画图时不要过于死磕，自己画着玩玩就好，专业的人干专业的事。